4 : カップの取っ手の有無 この時点で射影変換した画像はだいぶ画質が劣化しているのがわかります Why not register and get more from Qiita? 3 : 猫の顔の柄が違う その結果、端にいけばいくほど画像間のずれが大きくなり、結果として端の方で誤検出が増大しています。左端の女の子やおじさん、右端の羊なんかが顕著です。 KeyPoint[] KeyPtsSrc, KeyPtsTarget; // 特徴量 var ptTarget = KeyPtsTarget[item.TrainIdx].Pt; サイゼリヤの間違い探しを画像処理を用いて解くプログラムを作成しました。 4 : 足の位置が違う Cv2.WarpPerspective( 今回のプログラムでは、差分検出領域は透明色、それ以外は低透明度の黒とすることで、間違い箇所を際立たせています。  ・きのたけ   たけのこ 間違い探しは、サイゼリヤのキッズメニューについてくるものを利用させていただきました。こちらのHPに問題があります→エンターテイメント|サイゼリヤ。, サイゼリヤの間違い探しを画像処理で解くという試みには、先行研究(研究か?)がありました。こちらの方の記事を参考にさせて頂きました→河本の実験室: サイゼリヤの間違い探しが難しすぎたので大人の力で解決した。, ・OS     Windows10 完成イメージとして、間違い箇所を囲むようなマスクを作りたかったので、差分検出領域を広げるためにこの処理をかませています。これで最終的なマスク調整を行います。 9 : 髪型が逆向き 3 : 棚?の横の長さが違う { 何年もサイゼリヤさんの間違い探しで楽しませてもらってますが、 グラボは非搭載, まずはサイゼリヤの間違い探しの画像を読み込みます。 さすがみんなの味方サイゼ、ありがたいですね☆ 4 : 猫のしっぽの位置が違う 間違い探しは、サイゼリヤのキッズメニューについてくるものを利用させていただきました。こちらのhpに問題があります→エンターテイメント|サイゼリヤ。 サイゼリヤの間違い探しを画像処理で解くという試みには、先行研究(研究か?)がありました。 あとは紙自体の反りを補正した上での話になりますが、間違い探しの冊子のエッジを利用できるような気もします。要検討ですね。, 「サイゼに行く→注文する→写真を撮る→実行する→料理が来るまでに間違いを全て見つける」というのが理想のフローです。 int count = 0; 6 : 鼻の形が違う foreach (var item in SelectedMatched) 丸がついているところが画像の特徴を表しています, WarpedSrcMat.jpg 基本的には画像の差分をとってなんやかんやして間違いを見つける、という手法ですが、それに加え今回はロバスト性に着目しました。 【マジかよ】激ムズで有名なサイゼリヤの「間違い探し」、まさかの書籍化へ! 全問正解できる気がしねェェェエエ!! ・差分と元画像を合成して表示, アプリ画面 今回はサイゼリヤのホームページから画像をいただきました。 2 : キラキラの有無 Windows 10 Home 8 : お皿の有無 getPtsSrc[count][0] = ptSrc.X; そのため、今回はRGBとV(輝度)の計4チャンネルのみを使用することにしました。これらの画像に対して処理を施し、間違い箇所のみを目立たせるマスクを作っていきます。 そのため、次の処理に進む際に、画像サイズを800[px]*600[px]におさまるサイズに縮小するようにしました。 そのため、実際にiPhone Xで写真を撮ってこのプログラムに突っ込んでみました。果たして結果やいかに。 Help us understand the problem. 9 : 襟(えり)の形が違う 8 : 飲み物の色が違う .NET Framework 4.6.1 2 : 羊のキャラクターの有無 OpenCvSharpでAKAZEを用いて特徴量を検出する - Qiita, 最終的に、以下の画像のように特徴点同士を対応付けすることができました。 画素数が多くなる 実はメニュー左上の黒文字を縦読みすると「ひつじおかえり」となっていますので、そちらも合わせてチェックしてみてください! 10 : フォークの長さが違う, 1 : キャラクターの有無 RAM 16GB 6 : 羊キャラクターの有無 RightToku.jpg OpenSCAD with clojure - エリマキトカゲになりたい, こんにちは、かささぎといいます。高専Advent Calendarを書かせていただきます。, ・学校    石川工業高等専門学校 本日2/26オープン 膨張・収縮・オープニング・クロージング 画像処理ソリューション, フローの概略図はこんな感じです(Vチャンネル描き忘れましたが、実際は前述のとおり4チャンネルの画像を使用しています)。, なお、メディアンフィルタのカーネルサイズは3px、2値化閾値は128、膨張は5px、ブロブ面積下限値は10pxとしました。この値でおおむね良さそうですが、実際には細かい調整をすることがあるため、こんな感じのGUIも一応作成しました。, 射影変換したSrcとTargetを並べて表示し、両方にマスクをかぶせます。 最終目標は、スマホのカメラでサイゼの間違い探しを撮影し、その写真をもとに間違いを見つけることです。, 以下、使用した技術等をつらつらと書いていきます。 12/22の高専カンファレンス in 名古屋 2018に参加するので、仲良くしてください。, yh9092さんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog 2 : トマトの大きさが違う とても参考にしました 本当にありがとうございます これが前述のごま塩ノイズの原因です, 今回はMatのデータをRGBごとに抽出してそれぞれのチャンネルごとに差分を出し、 これに関してはこちらのブログを参考にしました。 6 : 窓の有無 そんなゆがみを射影変換である程度同じ角度、大きさに整えていきます, 変換の手法は特徴点マッチングです { ちなみに、今回使用した特徴点の数は、全体の10%です。つまり本来はこの10倍の特徴点が検出されているのですが、処理が重くなること、外れ値を多く含むため使用する意味がないことから、一致度上位10%のみを抽出しています。, 拡大縮小回転とせん断であれば前述のようにアフィン変換で事足りますが、今回は歪みも想定しているため、射影変換を使用しました。SrcをTargetに合わせこむようなイメージです。処理の具体的なフローはこんな感じです。, 以下はイメージ画像です。簡単のために4隅のベクトルしか書いていませんが、実際は画像中の一致度上位10%の特徴点同士のベクトル全てを考慮し、かつ外れ値は無視しつつ変形が行われています。, OpenCvSharpでの実装方法はこちらを参考にしました。 画像の特徴を割り出し、その特徴同士を比較する方法です, この辺は特徴量マッチングで調べるとよく出てくるコード丸パクリです 9 : ゴーグルの有無 7 : 唐辛子の量が違う 10 : 額縁の下の幅が微妙に違う(※ストローとの位置を比較すると分かりやすいかも) (変換によるビットの抜け?が原因でごま塩になっているものと思われます), C# LeftToku.jpg 更にプログラム完成後に知ったんですけどPythonだとこんな感じで差分画像取れるんですね……便利……。C#やめよ。, 2020/05/17追記 }, ようやく2枚の画像を得ることができました。いよいよレガシーな画像処理の出番です。 こうして出てくる画像がこちら テンプレートマッチングと幾何形状マッチングは、マッチングの元画像と対象画像が拡大・縮小・回転を用いて一致するものしか対応できません。 8 : グラスの重なりが違う 【2020年11月更新】サイゼリヤキッズメニューの間違い探しの答え合わせ!レジ横の大人の間違い探しの答えもあります!最新から過去の解答まで随時まとめています。 対応する特徴点同士をつないだ線がおおむね平行になっているのがわかります。 取り除ききれなかったごま塩ノイズが少しありますが多めに見てください… サイゼリヤの間違い探しのクオリティは本当に素晴らしいですね。 サイゼリヤの間違い探し本も出ています. 大人もギブアップ 超超超超超超むずかしすぎる間違い探し. 前回の「間違い探し」記事はこちら【サイゼリヤ2016】恒例「間違い探し」が相変わらず激ムズレベルで話のタネになるぞ。 キッズメニューの裏に書かれた間違い探し。 これが最新作。公式サイトでは8月まで答えが公開されません。 では、やってみましょう。 大好きな間違い探しを無料でダウンロードして印刷できるサイトをご紹介します。 子供だけでなく、脳トレが好きな大人や高齢者にも大人気ですよね。間違い探しは、観察力や集中力を養い、見つけた瞬間の喜びが脳の刺激にな … サイゼリヤの「キーマカレー」が500円なのに激ウマ 【神】サイゼリヤの「テイクアウト」がさらに進化して最強になったので豪遊してみた結果 → 自宅がサイゼと化した 【緊急レビュー】サイゼリヤの「間違い探し」に春の新作が出たぞォォォオオ!. その差分を画像としてわかりやすく出力する, プログラムの流れとしては 集中力を高める間違い探し 幼児と小学生の学習ゲーム. サイゼリヤのキッズメニュー間違い探しがあまりにも難しいので、公式に公開されている過去問23問を全部解いてみて、傾向を分析してみました。※本記事の中盤以降には過去問のネタバレが含まれていますのでご注意下さい集計・分析対象2019年2月時点でサ 余談ですが、OpenCVには画素にアクセスするメソッドSet/GetPixelが用意されています。最初はそれを使って実装したのですが、クソ遅かったです(800px*600pxの差分画像を1枚作るのに5秒くらいかかった)。  ・言語     Java,Processing,Python,Rubyあたり 9 : 口の形が違う 3 : 動物が違う OpenCvSharp3-AnyCPU Ver4.0.0, Windows 10 Home 64Bit 参考にしたサイト. ・言語    Python 3.6.5rc1 GPU NVIDIA GeForce GTX 1660, 以下に大まかな流れを紹介していきます | What is going on with this article? // SrcとTarget画像の対応する特徴点の座標を取得し、ベクトル配列に格納していく。 さてさて学生の味方ともいえるサイゼリヤ getPtsSrc[count][1] = ptSrc.Y; cv2.findContours()メソッドで簡単に取得できますが、この取得して得られたものをすべて描画するとこのようになります。, 大きな領域の中に小さい領域がたくさん含まれてしまいます。 GitHubにソース類をおいてあるので参考にしてみてください // SrcとTarget画像の対応する特徴点の座標を取得し、ベクトル配列に格納していく。, // SrcをTargetにあわせこむ変換行列homを取得する。ロバスト推定法はRANZAC。, デバイスでのパフォーマンス分析を自動化する新しいツールArm Mobile Studio, 対応する点同士を一致させるアルゴリズム。例えば、ある人の正面からの写真と斜めからの写真をマッチングして、斜めからの写真を正面からの写真に変換できる。, you can read useful information later efficiently. 8 : 帽子の形が違う 10 : 椅子の背もたれの角の形が違う, 1 : 「i」の上の点の形が違う 暇つぶしに間違い探し時々更新 Naver まとめ. 自分も学生の頃は部活の打ち上げやテスト勉強にてドリンクバーとドリアで何時間も粘ったものです, C#とOpenCVSharpを使用し [17件のコメント] ちなみにすでにやってる人がいます精度は微妙みたいだけど / OpenCVで類似度求めるやり方調べてたら、まさかの / 難しすぎるサイゼリヤの間違い探しをOpenCVを使って解くという 事を思いついたけど、すでにやってる人がいた。 / ちなみにプログラミングで解いてみたのはこっち 4 : 木の枝の形が違う サイゼリヤトップページ|サイゼリヤ, C生まれのJava育ちです。仕事ではC#とC++やってる静的型付け信者ですが、最近Pythonを勉強しはじめました。主な担当業務は画像処理です。. // SrcをTargetにあわせこむ変換行列homを取得する。ロバスト推定法はRANZAC。 :中央の人が入っている大きなグラスの水面の線の太さが微妙に違うような気がするのは私だけでしょうか?, 間違い探し、アハ体験動画、迷路、数独など、脳活に役立つオリジナル脳トレ問題を無料公開中!オリジナル問題作成のご依頼なども受け付けておりますので、お気軽にお問い合わせください。. 5 : 「P」が逆向き 7 : テーブルクロスの長さが微妙に違う ただし、2枚の画像両方に似たような特徴点があり、かつその2点の距離が比較的近い場合、その2点は同じであるとみなされ、射影変換の精度に影響する可能性があります。サイゼの間違い探しには対象がずれているだけ、という間違いも結構あるので、この影響は無視できません。 7 : サングラスの有無 3 : お皿の数が違う 2006年8月の間違い探し - 左下の時計の短針に注目, この解決策として、「マッチングの閾値を追い込む」「画像の一部分のみの特徴点を用いて射影変換する」といった方法が考えられます。 5 : エスカルゴのキャラクターの有無 7 : サラダの前後が違う 2 : 服の色の濃さが微妙に違う サイゼリヤの間違い探しを解く(ヒントになる)プログラムを作ってみた. OpenCvSharpで透視投影の補正 - SourceChord SrcMat, WarpedSrcMat, hom, 2 : 帽子の形が違う 特徴量を総当たりするので https://github.com/uechan16/SaizeriyaMachigaisagashi, 画像は机にあるサイゼリアのメニューを撮影することを考えると上からとっても多少のゆがみが発生すると思います 5 : 煙突の長さが違う int size = SelectedMatched.Count(); サイゼリヤのキッズメニュー間違い探しがあまりにも難しいので、公式に公開されている過去問23問を全部解いてみて、傾向を分析してみました。※本記事の中盤以降には過去問のネタバレが含まれていますのでご注意下さい集計・分析対象2019年2月時点でサ ぜひ味わってほしいサイゼリヤならではのスペシャルメニューをご紹介いたします! 原産地情報. 8 : 目の形が違う サイゼリヤさんの羊くんへの愛を感じますよね, ちなみに今回の間違い探し左上の黒文字のところを縦読みすると「ひつじおかえり」になっているんです✨気がつきましたか? 仕事でOpenCVを使う機会があったのでその知識を応用&コピペな部分が多いですが ピクセル毎の論理演算 AND NOT OR XOR | OpenCV画像解析入門, 次にブロブ処理で一定の大きさより小さい差分検出領域を省いて、ノイズ除去を行います。メディアンフィルタと被っているように思えますが、メディアンフィルタとブロブの違いは形状に依存するか否かというところです。また、ブロブ処理は、これはある大きさのかたまりをカウントすることができる、という利点があります。今回は実装できなかったしていませんが「○個の間違いを表示する」といったように指定することも応用次第でできると思います。 6 : リボンの色が違う 4 : 建物の窓のような模様の有無 【スライド】2次元ワープを用いた顔画像処理顔画像処理 - 内田誠一氏、他2名

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